Kako napraviti trakasti grafikon: 6 koraka (sa slikama)

Sadržaj:

Kako napraviti trakasti grafikon: 6 koraka (sa slikama)
Kako napraviti trakasti grafikon: 6 koraka (sa slikama)

Video: Kako napraviti trakasti grafikon: 6 koraka (sa slikama)

Video: Kako napraviti trakasti grafikon: 6 koraka (sa slikama)
Video: Pravljenje Excel grafikona 2024, Marš
Anonim

Trakasti grafikon predstavlja različite vrijednosti u obliku pravokutnih šipki za prikaz usporedbi između kategorija. Na primjer, količina kiše zabilježena tokom različitih mjeseci u godini ili prosječna plaća u različitim državama. Ova vrsta grafikona obično se radi okomito, ali se može raditi i vodoravno. Kako biste saznali kako ga napraviti, pogledajte prvi korak u nastavku da biste započeli.

korake

Image
Image

Korak 1. Prikupite svoje podatke

Ovo je prvi korak koji je potrebno poduzeti kako bi se moglo demonstrirati poređenje između različitih kategorija. Recimo da želite organizirati podatke o centimetrima kiše koje je određeni grad dobio u razdoblju od veljače 2005. do veljače 2006. Morat ćete saznati točnu količinu kiše tijekom ovih mjeseci. Nakon što prikupite ove podatke, možete početi crtati grafikon.

Druga upotreba pravokutnih šipki u grafikonu naziva se histogram. On prikazuje konstantan raspon podataka rastuće ili opadajuće vrijednosti na popisu jednako podijeljenih segmenata radi njihove usporedbe. Na primjer, ako želite izmjeriti koliko je ljudi u učionici ušlo u određenu kategoriju visine, a jedna od kategorija obuhvaćala je visine od 1,63 m, itd., Trebali biste umjesto histograma upotrijebiti histogram

Image
Image

Korak 2. Nacrtajte x-os i y-osu

Kao rezultat toga, dobit ćete brojku koja podsjeća na "L". Trakasti grafikoni obično se izrađuju kada je skup podataka izražen kao skup kategorija (koje se mogu odrediti prema vremenskim periodima), koje će činiti osnovu grafikona. Druga osa će se sastojati od vrijednosti (prodaja, troškovi, računi, proizvodnja, druge količine itd.) Koje odgovaraju tim grupama ili periodima.

Image
Image

Korak 3. Označite os x

Podijelite broj kvadrata (jedinice koje se koriste kao mjera, na primjer, mogu biti kvadrati na grafofoliji) na stranici s brojem šipki koje morate nacrtati da biste pronašli širinu svake trake. Ako je rezultat razlomak, zaokružite na najbliži cijeli broj. U našem primjeru označite os x nazivima mjeseci koje ćete koristiti. Recimo da su to mjeseci između februara 2005. i februara 2006. godine.

Označite donju osu. Nakon označavanja svih željenih mjeseci možete imenovati cijelu os. U našem slučaju, nazovimo to "Mjeseci"

Image
Image

Korak 4. Označite os y

Podijelite najveću vrijednost svih šipki s brojem kvadrata iznad osi kako biste saznali što svaki kvadrat predstavlja. Ako je rezultat razlomak, zaokružite na najbliži cijeli broj. Postavite točku gdje se osi susreću kao 0. Svaki kvadrat iznad 0 povećava se s izračunatim iznosom sve dok vrijednost ne bude jednaka ili veća od šipke s najvećom vrijednošću. Ako radite s inčima kiše i raspon količine kiše je između 25 i 178 cm, moglo bi biti korisno podijeliti ovu os s deset, počevši od 0, zatim 10, 20, 30 itd.

Image
Image

Korak 5. Nacrtajte šipke

Proširite bazu koju ste označili na donjoj osi na vodoravnoj liniji označenoj vrijednošću svake trake. Ako vrijednost pada između dva retka, upotrijebite vrijednost bližu ispravnoj. Imajte na umu da su trake obično odvojene (nisu kontinuirane) jer uspoređuju vrijednosti različitih događaja koji se mogu usporediti, osim u slučaju raspodjele vrijednosti (u ovom slučaju bi bio potreban histogram).

Na primjer, ako je u februaru 2005. palo 76 cm kiše, povećajte traku na mjeru koja označava 76 cm. Ako je količina kiše pala u ožujku iste godine na 50 cm, prilagodite odgovarajuću traku

Image
Image

Korak 6. Tumačite podatke

Sada kada je vaš grafikon spreman, možete bolje steći uvid u podatke jer ćete ih moći vizualizirati. Obratite pažnju na sljedeće aspekte:

  • Outliers. Poznati i kao izostanci, to su podaci koji ne spadaju u uobičajeni raspon podataka koje ste prikupili. U našem slučaju, 177 cm kiše koja je pala u veljači 2006. su izvanredne, jer su ostali podaci znatno ispod tog broja. Najveća količina kiše nakon 177 cm je 101 cm.
  • Praznine. Poznati i kao praznine, oni su praznine između podataka. Na primjer, u julu nije bilo kiše, kao ni u mjesecima između avgusta i februara.
  • Frekvencija. Obratite pažnju ako postoji vrijednost koja se često ponavlja. Na ovom stupčastom grafikonu najviše se ponavlja vrijednost 25 cm kiše, koja se dogodi u travnju, svibnju i lipnju.
  • Neravnomjerni intervali. Također se nazivaju klasteri, pokazuju vrhove. U našem primjeru, najveće količine padavina dogodile su se u februaru, martu i aprilu 2005.

Savjeti

  • Složeniji stupčasti grafikoni mogu se nacrtati ako svaki raspon odgovara dvije ili više vrijednosti. U tom slučaju podijelite prostor koji bi svaka traka zauzela na nekoliko šipki uzastopno. Analizirajte svaki skup vrijednosti koristeći najmanje ispunjenu traku s lijeve strane i upotrijebite drugu boju za svaki kompletni skup.
  • Stupčasti grafikoni mogu se napraviti i vodoravno. Samo obrnite osi x i y.

Preporučuje se: